벡터DB 선택 가이드
RAG(검색증강생성) 품질과 운영비를 동시에 좌우하는 ‘벡터DB 선택’. 2026년 기준 가격·성능·보안·운영 난이도를 한 번에 비교해, 과금 폭탄 없이 엔터프라이즈로 확장하는 기준을 정리했습니다. 매일 엑셀·PDF·사내 위키를 뒤져 답을 만들던 실무자 A씨는, “사내 문서만 잘 붙이면 LLM이 자동으로 답해주지 않을까?”라는 기대감으로 RAG를 빠르게 PoC로 붙였습니다. 데모는 성공이었지만, 2개월 뒤 문제가 터졌습니다. 첫째, 사용량이 늘자 벡터 인덱스 비용과 네트워크 … 더 읽기